Hohe Trefferquoten bei Prognosen
Unser Ansatz basiert auf einem innovativen Modell, das die Psychologie der Anleger als treibende Kraft der Märkte annimmt, im Gegensatz zu üblichen Modellen, die auf Zufall basieren. Insbesondere bietet es Einblicke in die detaillierte Marktaktivität von vier bedeutenden Anlegergruppen, welche maßgeblichen Einfluss auf den Aktienkurs nehmen und ihn bestimmen. Durch die Prognose dieser Anlegeraktivitäten lässt sich der zukünftige Kurs einer Aktie abschätzen.
Dominante Käufer Durchschnittliche Käufer Durchschnittliche Verkäufer Dominante Verkäufer
Die dominierenden Käufer und Verkäufer sind jene Anleger, die den Kurs stark nach oben oder unten lenken, sobald sie aktiv werden. Die vier Signale unseres Indikators bieten spezifische Einblicke in die Aktivitäten dieser entscheidenden Anlegergruppen. Ein mathematisches Signal visualisiert auf einer Zeitachse die Marktaktivität einer Anlegergruppe.
Diese Darstellung umfasst zwei horizontale Linien, die obere und untere Grenzen repräsentieren. Die obere Linie kennzeichnet eine starke Aktivität, während die untere Linie auf eine ausgeprägte Passivität der Anleger hinweist. Die unmittelbare Auswirkung der Teilnahme dieser Gruppe kann sich in einem Anstieg oder Rückgang des Aktienkurses zeigen. Beispielsweise, wenn die Gruppe dominanter Käufer äußerst aktiv wird und gleichzeitig alle anderen Gruppen passiv bleiben, wird man zweifellos einen spürbaren Anstieg des Kurswerts beobachten können!
Präzise Handlungsempfehlungen mit klaren Richtungen und Stärken der Kursbewegungen
Anhand der Aktien der Deutschen Bank möchten wir Ihnen ein konkretes Beispiel vorstellen, das die Anwendung des DNA-Indikators verdeutlicht.
In der Aktivität der dominanten Käufer der Deutsche Bank-Aktie spiegelt sich deutlich wider, dass das Zurückhalten dieser Käufer den Kurs auf seine Tiefststände gedrückt hat.
Wenn die durchschnittlichen Käufer stark aktiv waren, führte dies zu einer tendenziell seitwärts gerichteten Kursbewegung, da auch die durchschnittlichen Verkäufer in diesen Phasen als Gegengewicht aktiv waren.
In Phasen starker Aktivität der durchschnittlichen Verkäufer, welche den Kurs moderat nach unten beeinflussen können, zeigt sich eine gewisse Regelmäßigkeit, insbesondere wenn alle anderen Anleger inaktiv sind.
In den letzten 20 Tagen waren die dominierenden Verkäufer überwiegend inaktiv, traten dann jedoch wieder ins Marktgeschehen ein, was zu einem starken Kursrückgang führte.
Wir nutzen diese Erkenntnisse, um Trades zu platzieren, die auf den generierten Signalen basieren. Diese Trades dienen dazu, die Glaubwürdigkeit unserer veröffentlichten Trefferquoten durch konkrete Abrechnungen zu untermauern. Bei der Analyse der Deutschen Bank Aktie haben wir uns für ein Short-Zertifikat entschieden und konnten dabei eine positive Rendite erzielen.
Ein umfassender Blick auf alle Handelsstrategien, um die besten auszuwählen
Im Folgenden präsentieren wir Ihnen Auszüge aus unserer Trader-Plattform mit Mustereinträgen, um Ihnen einen besseren Einblick in den Inhalt zu gewähren. Sie haben auch die Möglichkeit, die Plattform 14 Tage lang kostenlos zu testen. Senden Sie dafür eine E-Mail an info@databek.de.
An dieser Stelle erfolgt eine umfassende quantitative Analyse sämtlicher Signale für alle Aktien im Pool.
Ticker | Intervall | Rsi | Dom. Käufer | Durch. Käufer | Durch. Verkäufer | Dom. Verkäufer | Kommentar |
---|---|---|---|---|---|---|---|
XXX.YY | 1T | Sehr Tief | Tief | Sehr Tief | Hoch | Sehr Tief | Stark Steigen |
XYZ.DE | 1T | Mitte | Tief | Mitte | Sehr Hoch | Hoch | Moderat Steigen |
ZYX.DE | 1T | Mitte | Mitte | Mitte | Mitte | Tief | Moderat Fallen |
ZZZ.DE | 1T | Hoch | Sehr Hoch | Mitte | Mitte | Sehr Tief | Stark Fallen |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
In dieser Tabelle sind saisonale Effekte für sämtliche Aktien im Pool aufgeführt. Diese Statistik zeigt, in welchem Zeitraum (1 Monat oder 1 Quartal) historisch die beste und schlechteste Performance erzielt wurde. Saisonale Handelsstrategien nutzen diese Daten, um wiederkehrende Effekte gewinnbringend zu nutzen.
Ticker | Top 1M | Flop 1M | Top 1Q | Flop 1Q |
---|---|---|---|---|
ZZZ.SW | 7.3% 21.10.-20.11. | -6.0% 14.02.-15.03. | 15.5% 29.02.-29.05. | -8.7% 17.01.-16.04. |
YYY.DE | 10.7% 13.03.-12.04. | -5.8% 07.02.-08.03. | 17.6% 29.02.-29.05. | -8.5% 09.08.-07.11. |
XXX.DE | 13.7% 14.10.-13.11. | -8.0% 25.12.-24.01. | 16.6% 14.10.-12.01. | -5.9% 29.02.-29.05. |
XXX | xxx% dd.mm.-rr.ww. | yy% dd.mm.-rr.ww. | tt% dd.mm.-rr.ww. | pp% dd.mm.-rr.ww. |
... | ... | ... | ... | ... |
In dieser Tabelle sind die statistischen Größen zur historischen Performance der Aktien verzeichnet, die innerhalb eines Zeitraums von 20 Tagen mit höchster Wahrscheinlichkeit erzielt wurden. Diese Informationen könnten als Grundlage für die Festlegung von Stop-Loss-Grenzen und Gewinnmitnahmen dienen.
Ticker | Letzter Kurs | 10T-Perf. | Stop-Loss | SL-Grenze | Take-Profit | TK-Grenze |
---|---|---|---|---|---|---|
XXX.SW | 36.95 | 1.5% | -5.3% | 35.01 | 5.7% | 39.05 |
YYY.DE | 178.00 | 1.3% | -6.8% | 165.86 | 6.8% | 190.15 |
ZZZ.DE | 149.06 | 0.6% | -6.6% | 139.25 | 7.3% | 159.99 |
WWW.DE | 35.44 | 7.7% | -9.4% | 32.10 | 11.7% | 39.58 |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Diese Tabelle bietet einen Überblick über sämtliche Trades, die im Rahmen unserer Projekte unter Verwendung der DNA-Signale durchgeführt wurden. Diese dienen als Validierung für bestimmte Aussagen, die wir gemacht haben, und sind nicht als konkrete Handlungsempfehlungen zu verstehen.
Basis | WKN | Anzahl | Datum | Kaufpreis | Verkauf | Rückkauf | GuV |
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Vonovia | SU4E7W | 3000 | 12.01.2024 | 372,40 Eur | 17.01.2024 | 647,60 Eur | 73,89% |
Deutsche Bank | SH2YEX | 1000 | 08.01.2024 | 492,40 Eur | 11.01.2024 | 687,60 Eur | 39,64% |
Zalando | SN312G | 3000 | 16.10.2023 | 492,4 Eur | 18.10.2023 | 647,60 Eur | 31,52% |
Aktienname | xyzad | 1243 | dd.mm.yyyy | eee,xx Eur | dd.mm.20yy | 123,645 Eur | 12,34% |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Dies war eine erste Vorschau unserer Plattform, um Ihnen einen besseren Eindruck zu vermitteln. Wir aktualisieren die Plattform stündlich, damit Sie auch kurzfristige Trades durchführen können. Zusätzlich zu den Handelssignalen beinhaltet die Plattform auch andere nützliche Tools wie aktuelle Rekordwerte sowie die beste und schlechteste Performance, um von außergewöhnlichen Ereignissen profitieren zu können. Des Weiteren entwickeln wir die Plattform kontinuierlich weiter, um auch andere Handelsstrategien zu integrieren und von verschiedenen Ansätzen profitieren zu können
Glossar zu Trading Signale
In unserem Glossar finden Sie eine Zusammenstellung aller Begriffe und ihren jeweiligen Erklärungen.
Klicken Sie auf die entsprechenden Anfangsbuchstaben, um die Begriffe zu finden. Um die Details einzusehen, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Begriff. Falls Sie einen Begriff vermissen, den Sie gerne hinzugefügt hätten, senden Sie uns einfach eine E-Mail, und wir werden ihn gerne aufnehmen.
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Leider haben wir keinen Begriff mit dem Anfangsbuchstaben M. Wenn Sie einen speziellen Begriff wünschen, teilen Sie uns dies bitte per E-Mail mit, und wir werden ihn gerne in unser Glossar aufnehmen!
Leider haben wir keinen Begriff mit dem Anfangsbuchstaben N. Wenn Sie einen speziellen Begriff wünschen, teilen Sie uns dies bitte per E-Mail mit, und wir werden ihn gerne in unser Glossar aufnehmen!
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Leider haben wir keinen Begriff mit dem Anfangsbuchstaben T. Wenn Sie einen speziellen Begriff wünschen, teilen Sie uns dies bitte per E-Mail mit, und wir werden ihn gerne in unser Glossar aufnehmen!
Leider haben wir keinen Begriff mit dem Anfangsbuchstaben U. Wenn Sie einen speziellen Begriff wünschen, teilen Sie uns dies bitte per E-Mail mit, und wir werden ihn gerne in unser Glossar aufnehmen!
Leider haben wir keinen Begriff mit dem Anfangsbuchstaben V. Wenn Sie einen speziellen Begriff wünschen, teilen Sie uns dies bitte per E-Mail mit, und wir werden ihn gerne in unser Glossar aufnehmen!
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